Sozialwissenschaften

Wie systematische Zufallsstichproben funktionieren

Die systematische Stichprobe ist eine Technik zum Erstellen einer Zufallswahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der jedes Datenelement in einem festen Intervall für die Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt wird. Wenn ein Forscher beispielsweise eine systematische Stichprobe von 1.000 Studenten an einer Universität mit einer eingeschriebenen Bevölkerung von 10.000 erstellen möchte, wählt er jede zehnte Person aus einer Liste aller Studenten aus.

 

So erstellen Sie ein systematisches Beispiel

Das Erstellen einer systematischen Stichprobe ist ziemlich einfach. Der Forscher muss zunächst entscheiden, wie viele Personen aus der Gesamtbevölkerung in die Stichprobe einbezogen werden sollen. Dabei ist zu berücksichtigen, dass die Ergebnisse umso genauer, valider und anwendbarer sind, je größer die Stichprobe ist. Dann wird der Forscher entscheiden, wie groß das Intervall für die Abtastung ist, das der Standardabstand zwischen jedem abgetasteten Element ist. Dies sollte entschieden werden, indem die Gesamtpopulation durch die gewünschte Stichprobengröße dividiert wird. In dem oben angegebenen Beispiel beträgt das Stichprobenintervall 10, da es das Ergebnis der Division von 10.000 (die Gesamtpopulation) durch 1.000 (die gewünschte Stichprobengröße) ist. Schließlich wählt der Forscher ein Element aus der Liste aus, das unter das Intervall fällt, das in diesem Fall eines der ersten 10 Elemente in der Stichprobe wäre, und wählt dann jedes zehnte Element aus.

 

Vorteile der systematischen Probenahme

Forscher mögen systematische Stichproben, weil es eine einfache und einfache Technik ist, die eine zufällige Stichprobe erzeugt, die frei von Verzerrungen ist. Es kann vorkommen, dass bei einer einfachen Zufallsstichprobe die Stichprobenpopulation Cluster von Elementen aufweist, die eine Verzerrung erzeugen. Durch systematische Abtastung wird diese Möglichkeit ausgeschlossen, da sichergestellt wird, dass jedes abgetastete Element einen festen Abstand zu den umgebenden Elementen hat.

 

Nachteile der systematischen Probenahme

Bei der Erstellung einer systematischen Stichprobe muss der Forscher darauf achten, dass das Auswahlintervall keine Verzerrung erzeugt, indem er Elemente auswählt, die ein Merkmal gemeinsam haben. Zum Beispiel könnte es möglich sein, dass jede zehnte Person in einer rassisch unterschiedlichen Bevölkerung spanischer Abstammung ist. In einem solchen Fall wäre die systematische Stichprobe voreingenommen, da sie sich hauptsächlich aus (oder allen) Hispano-Amerikanern zusammensetzt und nicht die Rassenvielfalt der Gesamtbevölkerung widerspiegelt .

 

Anwenden der systematischen Probenahme

Angenommen, Sie möchten eine systematische Zufallsstichprobe von 1.000 Personen aus 10.000 Einwohnern erstellen. Nummerieren Sie jede Person anhand einer Liste der Gesamtbevölkerung von 1 bis 10.000. Wählen Sie dann zufällig eine Zahl wie 4 als die Nummer, mit der Sie beginnen möchten. Dies bedeutet, dass die Person mit der Nummer „4“ Ihre erste Auswahl ist und von nun an jede zehnte Person in Ihre Stichprobe aufgenommen wird. Ihre Stichprobe würde sich also aus Personen mit den Nummern 14, 24, 34, 44, 54 usw. zusammensetzen, bis Sie die Person mit der Nummer 9.994 erreichen.

Aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph.D.

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