Sozialwissenschaften

Sekundärdaten und Sekundäranalyse

Innerhalb der Soziologie sammeln viele Forscher neue Daten für Analysezwecke, aber viele andere stützen sich auf Sekundärdaten , um eine neue Studie durchzuführen. Wenn in der Forschung Sekundärdaten verwendet werden, wird die Art der Forschung, die sie damit durchführen, als Sekundäranalyse bezeichnet .

Wichtige Erkenntnisse: Sekundärdaten

  • Die Sekundäranalyse ist eine Forschungsmethode, bei der Daten analysiert werden, die von einer anderen Person gesammelt wurden.
  • Für die soziologische Forschung stehen zahlreiche sekundäre Datenressourcen und Datensätze zur Verfügung, von denen viele öffentlich und leicht zugänglich sind.
  • Die Verwendung von Sekundärdaten hat sowohl Vor- als auch Nachteile.
  • Forscher können die Nachteile der Verwendung von Sekundärdaten abmildern, indem sie sich zunächst mit den Methoden zum Sammeln und Bereinigen der Daten vertraut machen und diese sorgfältig verwenden und ehrlich darüber berichten.

 

Sekundäranalyse

Sekundäranalyse ist die Praxis der Verwendung von Sekundärdaten in der Forschung. Als Forschungsmethode spart es Zeit und Geld und vermeidet unnötige Doppelarbeit. Die Sekundäranalyse wird normalerweise der Primäranalyse gegenübergestellt, bei der es sich um die Analyse von Primärdaten handelt, die von einem Forscher unabhängig gesammelt wurden.

 

Wie Forscher Sekundärdaten erhalten

Im Gegensatz zu Primärdaten, die von einer Forscherin selbst gesammelt werden, um ein bestimmtes Forschungsziel zu erreichen, sind Sekundärdaten Daten, die von anderen Forschern gesammelt wurden, die wahrscheinlich andere Forschungsziele hatten. Manchmal teilen Forscher oder Forschungseinrichtungen ihre Daten mit anderen Forschern, um sicherzustellen, dass ihre Nützlichkeit maximiert wird. Darüber hinaus sammeln viele Regierungsstellen in den USA und auf der ganzen Welt Daten, die sie für die Sekundäranalyse zur Verfügung stellen. In vielen Fällen stehen diese Daten der Öffentlichkeit zur Verfügung, in einigen Fällen jedoch nur zugelassenen Benutzern.

Sekundärdaten können sowohl quantitativ als auch qualitativ sein. Sekundäre quantitative Daten sind häufig aus offiziellen Regierungsquellen und vertrauenswürdigen Forschungseinrichtungen verfügbar. In den USA gehören die US-Volkszählung. die allgemeine Sozialerhebung und die amerikanische Gemeinschaftsumfrage zu den am häufigsten verwendeten Sekundärdatensätzen in den Sozialwissenschaften. Darüber hinaus nutzen viele Forscher Daten, die von Behörden wie dem Bureau of Justice Statistics, der Environmental Protection Agency, dem Department of Education und dem US Bureau of Labour Statistics gesammelt und verteilt wurden, unter anderem auf Bundes-, Landes- und lokaler Ebene .

Diese Informationen wurden für eine Vielzahl von Zwecken gesammelt, darunter unter anderem für die Budgetentwicklung, die Politikplanung und die Stadtplanung. Sie können jedoch auch als Instrument für die soziologische Forschung verwendet werden. Durch die Überprüfung und Analyse numerischer Daten können Soziologen häufig unbemerkte Muster menschlichen Verhaltens und großräumige Trends in der Gesellschaft aufdecken.

Sekundäre qualitative Daten werden normalerweise in Form von sozialen Artefakten wie Zeitungen, Blogs, Tagebüchern, Briefen und E-Mails gefunden. Solche Daten sind eine reichhaltige Informationsquelle über Personen in der Gesellschaft und können der soziologischen Analyse viel Kontext und Detail liefern. Diese Form der Sekundäranalyse wird auch als Inhaltsanalyse bezeichnet .

 

Sekundäranalyse durchführen

Sekundärdaten stellen für Soziologen eine enorme Ressource dar. Es ist leicht zu bekommen und oft kostenlos zu benutzen. Es kann Informationen über sehr große Populationen enthalten, die teuer und sonst schwer zu beschaffen wären. Darüber hinaus sind Sekundärdaten aus anderen Zeiträumen als dem heutigen Tag verfügbar. Es ist buchstäblich unmöglich, Primärforschung über Ereignisse, Einstellungen, Stile oder Normen durchzuführen, die in der heutigen Welt nicht mehr vorhanden sind.

Sekundärdaten weisen bestimmte Nachteile auf. In einigen Fällen kann es veraltet, voreingenommen oder nicht ordnungsgemäß erhalten sein. Ein ausgebildeter Soziologe sollte jedoch in der Lage sein, solche Probleme zu identifizieren und zu umgehen oder zu beheben.

 

Überprüfen von Sekundärdaten vor deren Verwendung

Um eine aussagekräftige Sekundäranalyse durchzuführen, müssen die Forscher viel Zeit damit verbringen, die Ursprünge der Datensätze zu lesen und zu lernen. Durch sorgfältiges Lesen und Überprüfen können Forscher Folgendes feststellen:

  • Der Zweck, für den das Material gesammelt oder erstellt wurde
  • Die spezifischen Methoden zum Sammeln
  • Die untersuchte Population und die Gültigkeit der Stichprobe wurden erfasst
  • Die Anmeldeinformationen und die Glaubwürdigkeit des Sammlers oder Erstellers
  • Die Grenzen des Datensatzes (welche Informationen wurden nicht angefordert, gesammelt oder präsentiert)
  • Die historischen und / oder politischen Umstände im Zusammenhang mit der Erstellung oder Sammlung des Materials

Darüber hinaus muss ein Forscher vor der Verwendung von Sekundärdaten überlegen, wie die Daten codiert oder kategorisiert werden und wie dies die Ergebnisse der Sekundärdatenanalyse beeinflussen kann. Sie sollte auch überlegen, ob die Daten angepasst oder angepasst werden müssen, bevor sie ihre eigene Analyse durchführt.

Qualitative Daten werden normalerweise unter bekannten Umständen von benannten Personen für einen bestimmten Zweck erstellt. Dies macht es relativ einfach, die Daten mit einem Verständnis für Vorurteile, Lücken, sozialen Kontext und andere Probleme zu analysieren.

Quantitative Daten erfordern jedoch möglicherweise eine kritischere Analyse. Es ist nicht immer klar, wie Daten erfasst wurden, warum bestimmte Datentypen erfasst wurden, während andere nicht erfasst wurden, oder ob bei der Erstellung von Tools zur Erfassung der Daten Verzerrungen auftraten. Umfragen, Fragebögen und Interviews können so gestaltet werden, dass sie zu festgelegten Ergebnissen führen.

Beim Umgang mit voreingenommenen Daten ist es absolut wichtig, dass der Forscher die Voreingenommenheit, ihren Zweck und ihr Ausmaß kennt. Verzerrte Daten können jedoch immer noch äußerst nützlich sein, solange die Forscher die möglichen Auswirkungen der Verzerrung sorgfältig abwägen.

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