Sozialwissenschaften

Definition der Zuverlässigkeit in der Forschung

Definition der Zuverlässigkeit in der Forschung

Zuverlässigkeit ist der Grad, in dem ein Messinstrument bei jeder Verwendung die gleichen Ergebnisse liefert, vorausgesetzt, dass sich das zugrunde liegende Messobjekt nicht ändert.

Wichtige Erkenntnisse: Zuverlässigkeit

  • Wenn ein Messgerät bei jeder Verwendung ähnliche Ergebnisse liefert (vorausgesetzt, dass alles, was gemessen wird, über die Zeit gleich bleibt), wird von einer hohen Zuverlässigkeit gesprochen.
  • Gute Messinstrumente sollten sowohl eine hohe Zuverlässigkeit als auch eine hohe Genauigkeit aufweisen.
  • Vier Methoden, mit denen Soziologen die Zuverlässigkeit beurteilen können, sind das Test-Retest-Verfahren, das Verfahren für alternative Formen, das Verfahren für geteilte Hälften und das Verfahren für die interne Konsistenz.

 

Ein Beispiel

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, die Zuverlässigkeit eines Thermometers in Ihrem Haus zu beurteilen. Wenn die Temperatur in einem Raum gleich bleibt, liefert ein zuverlässiges Thermometer immer den gleichen Messwert. Ein Thermometer, dem es an Zuverlässigkeit mangelt, würde sich ändern, selbst wenn die Temperatur dies nicht tut. Beachten Sie jedoch, dass das Thermometer nicht genau sein muss, um zuverlässig zu sein. Es kann zum Beispiel immer drei Grad zu hoch sein. Sein Grad an Zuverlässigkeit hat stattdessen mit der Vorhersehbarkeit seiner Beziehung zu dem zu tun, was getestet wird.

 

Methoden zur Bewertung der Zuverlässigkeit

Um die Zuverlässigkeit beurteilen zu können, muss das zu messende Objekt mehrmals gemessen werden. Wenn Sie beispielsweise die Länge eines Sofas messen möchten, um sicherzustellen, dass es durch eine Tür passt, können Sie es zweimal messen. Wenn Sie zweimal eine identische Messung erhalten, können Sie sicher sein, dass Sie zuverlässig gemessen haben.

Es gibt vier Verfahren zur Beurteilung der Zuverlässigkeit eines Tests. (Hier bezieht sich der Begriff „Test“ auf eine Gruppe von Aussagen auf einem Fragebogen, die quantitative oder qualitative  Bewertung eines Beobachters oder eine Kombination aus beiden.)

 

Das Test-Retest-Verfahren

Hier wird der gleiche Test zwei- oder mehrmals durchgeführt. Sie können beispielsweise einen Fragebogen mit zehn Aussagen erstellen. um das Vertrauen zu bewerten. Diese zehn Aussagen werden dann zweimal zu zwei verschiedenen Zeiten einem Thema gegeben. Wenn der Befragte beide Male ähnliche Antworten gibt, können Sie davon ausgehen, dass die Fragen die Antworten des Probanden zuverlässig bewerten.

Ein Vorteil dieser Methode ist, dass für dieses Verfahren nur ein Test entwickelt werden muss. Es gibt jedoch einige Nachteile des Test-Retest-Verfahrens. Zwischen den Testzeiten können Ereignisse auftreten, die sich auf die Antworten der Befragten auswirken. Antworten können sich im Laufe der Zeit ändern, einfach weil sich Menschen ändern und im Laufe der Zeit wachsen. und das Subjekt könnte sich beim zweiten Mal an den Test anpassen, tiefer über die Fragen nachdenken und ihre Antworten neu bewerten. Im obigen Beispiel könnten einige Befragte zwischen der ersten und zweiten Testsitzung sicherer geworden sein, was es schwieriger machen würde, die Ergebnisse des Test-Retest-Verfahrens zu interpretieren.

 

Das Verfahren für alternative Formulare

Im Verfahren für alternative Formulare (auch als Zuverlässigkeit für parallele Formulare bezeichnet. werden zwei Tests durchgeführt. Beispielsweise können Sie zwei Sätze von fünf Anweisungen erstellen, die das Vertrauen messen. Die Probanden würden gebeten, jeden der fünf Fragebögen zu beantworten. Wenn die Person für beide Tests ähnliche Antworten gibt, können Sie davon ausgehen, dass Sie das Konzept zuverlässig gemessen haben. Ein Vorteil ist, dass das Cueing weniger wichtig ist, da die beiden Tests unterschiedlich sind. Es ist jedoch wichtig sicherzustellen, dass beide alternativen Versionen des Tests tatsächlich dasselbe messen.

 

Das Split-Halves-Verfahren

Bei diesem Verfahren wird ein einzelner Test einmal durchgeführt. Jeder Hälfte wird separat eine Note zugewiesen, und die Noten werden von jeder Hälfte verglichen. Beispielsweise könnten Sie einen Satz von zehn Aussagen auf einem Fragebogen haben, um das Vertrauen zu bewerten. Die Befragten nehmen an dem Test teil und die Fragen werden dann in zwei Untertests mit jeweils fünf Elementen aufgeteilt. Wenn die Punktzahl in der ersten Hälfte die Punktzahl in der zweiten Hälfte widerspiegelt, können Sie davon ausgehen, dass der Test das Konzept zuverlässig gemessen hat. Auf der positiven Seite spielen Geschichte, Reifung und Cueing keine Rolle. Die Ergebnisse können jedoch stark variieren, je nachdem, wie der Test in zwei Hälften geteilt wird.

 

Das interne Konsistenzverfahren

Hier wird der gleiche Test einmal durchgeführt, und die Bewertung basiert auf der durchschnittlichen Ähnlichkeit der Antworten. Beispielsweise kann in einem Fragebogen mit zehn Aussagen zur Messung des Vertrauens jede Antwort als Untertest mit einer Aussage angesehen werden. Die Ähnlichkeit der Antworten auf jede der zehn Aussagen wird zur Beurteilung der Zuverlässigkeit herangezogen. Wenn der Befragte nicht alle zehn Aussagen auf ähnliche Weise beantwortet, kann man davon ausgehen, dass der Test nicht zuverlässig ist. Eine Möglichkeit, wie Forscher die interne Konsistenz beurteilen können, ist die Verwendung statistischer Software zur Berechnung von Cronbachs Alpha .

Beim internen Konsistenzverfahren spielen Verlauf, Reifung und Cueing keine Rolle. Die Anzahl der Aussagen im Test kann jedoch die Beurteilung der Zuverlässigkeit bei der internen Beurteilung beeinflussen.

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