Mathematik

Eine Einführung in die Soziologiestatistik

Soziologische Forschung kann drei unterschiedliche Ziele haben: Beschreibung, Erklärung und Vorhersage. Die Beschreibung ist immer ein wichtiger Teil der Forschung, aber die meisten Soziologen versuchen zu erklären und vorherzusagen, was sie beobachten. Die drei von Soziologen am häufigsten verwendeten Forschungsmethoden sind Beobachtungstechniken, Umfragen und Experimente. In jedem Fall handelt es sich um eine Messung, die eine Reihe von Zahlen ergibt, bei denen es sich um die Ergebnisse oder Daten handelt, die von der Forschungsstudie erstellt wurden. Soziologen und andere Wissenschaftler fassen Daten zusammen, finden Beziehungen zwischen Datensätzen und stellen fest, ob experimentelle Manipulationen eine interessierende Variable beeinflusst haben.

Das Wort Statistik hat zwei Bedeutungen:

  1. Das Feld, in dem mathematische Techniken zum Organisieren, Zusammenfassen und Interpretieren von Daten angewendet werden.
  2. Die eigentlichen mathematischen Techniken selbst. Kenntnisse der Statistik haben viele praktische Vorteile.

Selbst eine rudimentäre Kenntnis der Statistik ermöglicht es Ihnen, statistische Behauptungen von Reportern, Wettervorhersagern, Fernsehwerbern, politischen Kandidaten, Regierungsbeamten und anderen Personen, die möglicherweise Statistiken für die von ihnen präsentierten Informationen oder Argumente verwenden, besser zu bewerten.

 

Darstellung von Daten

Daten werden häufig in Häufigkeitsverteilungen dargestellt, die die Häufigkeit jeder Bewertung in einer Reihe von Bewertungen angeben. Soziologen verwenden auch Diagramme. um Daten darzustellen. Dazu gehören Tortendiagramme, Frequenz – Histogramme und Liniendiagramme. Liniendiagramme sind wichtig für die Darstellung der Versuchsergebnisse, da sie zur Veranschaulichung der Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen verwendet werden.

 

Beschreibende Statistik

Beschreibende Statistiken fassen Forschungsdaten zusammen und organisieren sie. Messungen der zentralen Tendenz repräsentieren die typische Punktzahl in einer Reihe von Punktzahlen. Der Modus ist die am häufigsten auftretende Punktzahl, der Median ist die mittlere Punktzahl und der Mittelwert ist der arithmetische Durchschnitt der Punktzahl. Variabilitätsmaße repräsentieren den Grad der Streuung der Punktzahlen. Der Bereich ist der Unterschied zwischen der höchsten und der niedrigsten Punktzahl. Die Varianz ist der Durchschnitt der quadratischen Abweichungen vom Mittelwert der Punktzahl, und die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz.

Viele Arten von Messungen fallen auf eine normale oder glockenförmige Kurve. Ein bestimmter Prozentsatz der Bewertungen fällt unter jeden Punkt auf der Abszisse der normalen Kurve. Perzentile geben den Prozentsatz der Bewertungen an, die unter eine bestimmte Bewertung fallen.

 

Korrelationsstatistik

Korrelationsstatistiken bewerten die Beziehung zwischen zwei oder mehr Bewertungssätzen. Eine Korrelation kann positiv oder negativ sein und von 0,00 bis plus oder minus 1,00 variieren. Das Vorhandensein einer Korrelation bedeutet nicht unbedingt, dass eine der korrelierten Variablen Änderungen in der anderen verursacht. Das Vorhandensein einer Korrelation schließt diese Möglichkeit auch nicht aus. Korrelationen werden üblicherweise in Streudiagrammen grafisch dargestellt. Die vielleicht häufigste Korrelationstechnik ist die Produkt-Moment-Korrelation von Pearson. Sie quadrieren die Produkt-Moment-Korrelation von Pearson, um den Bestimmungskoeffizienten zu erhalten, der den Betrag der Varianz in einer Variablen angibt, der von einer anderen Variablen berücksichtigt wird.

 

Inferenzstatistik

Inferenzstatistiken ermöglichen es Sozialforschern zu bestimmen, ob ihre Ergebnisse aus ihren Stichproben auf die von ihnen vertretenen Populationen verallgemeinert werden können. Stellen Sie sich eine einfache Untersuchung vor, bei der eine Versuchsgruppe, die einer Erkrankung ausgesetzt ist, mit einer Kontrollgruppe verglichen wird, die dies nicht ist. Damit der Unterschied zwischen den Mitteln der beiden Gruppen statistisch signifikant ist, muss der Unterschied eine geringe Wahrscheinlichkeit (normalerweise weniger als 5 Prozent) haben, durch normale zufällige Variation aufzutreten.

Quellen:

  • McGraw Hill. (2001). Statistik-Primer für Soziologie. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm

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