Wissenschaft

Abhängige Variablendefinition und Beispiele

Eine abhängige Variable ist die Variable. die in einem wissenschaftlichen Experiment getestet wird.

Die abhängige Variable ist von der unabhängigen Variablen „abhängig“ . Wenn der Experimentator die unabhängige Variable ändert, wird die Änderung der abhängigen Variablen beobachtet und aufgezeichnet. Wenn Sie Daten in einem Experiment aufnehmen, wird die abhängige Variable gemessen.

Häufige Rechtschreibfehler: abhängige Variable

 

Beispiele für abhängige Variablen

    • Ein Wissenschaftler testet die Wirkung von Licht und Dunkelheit auf das Verhalten von Motten, indem er ein Licht ein- und ausschaltet. Die unabhängige Variable ist die Lichtmenge und die Reaktion der Motte ist die abhängige Variable. Eine Änderung der unabhängigen Variablen (Lichtmenge) bewirkt direkt eine Änderung der abhängigen Variablen (Mottenverhalten).
    • Sie möchten wissen, welche Hühnersorte die größten Eier produziert. Die Größe der Eier hängt von der Hühnerrasse ab, daher ist die Rasse die unabhängige Variable und die Eigröße die abhängige Variable.
    • Sie möchten wissen, ob Stress die Herzfrequenz beeinflusst oder nicht. Ihre unabhängige Variable ist der Stress, während die abhängige Variable die Herzfrequenz ist. Um ein Experiment durchzuführen, würden Sie Stress erzeugen und den Herzschlag des Probanden messen. Beachten Sie, dass Sie in einem guten Experiment einen Stress auswählen möchten, den Sie kontrollieren und quantifizieren können. Ihre Wahl könnte dazu führen, dass Sie zusätzliche Experimente durchführen, da sich herausstellen kann, dass sich die Änderung der Herzfrequenz nach einem Temperaturabfall von 40 Grad (körperlicher Stress) von der Herzfrequenz nach einem nicht bestandenen Test (psychischer Stress) unterscheidet. Auch wenn Ihre unabhängige Variable eine Zahl ist, die Sie messen, steuern Sie sie, sodass sie nicht „abhängig“ ist.

 

 

Unterscheidung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen

Manchmal ist es einfach , die beiden Arten von Variablen voneinander zu unterscheiden. Wenn Sie jedoch verwirrt sind, finden Sie hier Tipps, um sie gerade zu halten:

    • Wenn Sie eine Variable ändern, welche ist betroffen? Wenn Sie die Wachstumsrate von Pflanzen mit verschiedenen Düngemitteln untersuchen, können Sie die Variablen identifizieren? Überlegen Sie sich zunächst, was Sie steuern und was Sie messen werden. Die Art des Düngers ist die unabhängige Variable. Die Wachstumsrate ist die abhängige Variable. Um ein Experiment durchzuführen, würden Sie Pflanzen mit einem Dünger düngen und die Höhe der Pflanze über die Zeit messen, dann den Dünger wechseln und die Höhe der Pflanzen über dieselbe Zeitspanne messen. Sie könnten versucht sein, Zeit oder Höhe als Ihre Variable zu identifizieren, nicht die Wachstumsrate (Entfernung pro Zeit). Es kann hilfreich sein, Ihre Hypothese oder Ihren Zweck zu betrachten, um sich an Ihr Ziel zu erinnern.
    • Schreiben Sie Ihre Variablen als Satz auf, der Ursache und Wirkung angibt. Die (unabhängige Variable) bewirkt eine Änderung der (abhängigen Variablen). Normalerweise macht der Satz keinen Sinn, wenn Sie ihn falsch verstehen. Zum Beispiel:
      (Einnahme von Vitaminen) beeinflusst die Anzahl von (Geburtsfehlern).=macht Sinn
      (Geburtsfehler) beeinflusst die Anzahl (Vitamine).=wahrscheinlich nicht so sehr

 

 

Darstellung der abhängigen Variablen

Wenn Sie Daten grafisch darstellen, befindet sich die unabhängige Variable auf der x-Achse, während sich die abhängige Variable auf der y-Achse befindet. Sie können das Akronym DRY MIX verwenden, um sich Folgendes zu merken:

D – abhängige Variable
R – reagiert auf Änderung der
Y – Y – Achse

M – Stellgröße (eine, die Sie ändern)
I – unabhängige Variable
X – X-Achse

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